L'Academy
Data Analytics For The Circular Economy
Una iniziativa della GRINS Academy ed è organizzato da SAA School of Management, Istituto Univesritario di Studi Europei, sotto la direzione del Dipartimento di Economia Cognetti de Martiis dell'Università di Torino.

L'Academy
La Circular Innovation Academy nasce all’interno del progetto GRINS – Growing Resilient, Inclusive and Sustainable con l’obiettivo di promuovere percorsi di formazione dedicati all’economia circolare, all’innovazione sostenibile e all’utilizzo di dati e indicatori per supportare decisioni strategiche, organizzative e operative.
La sua missione è rafforzare la circular and innovation literacy di studenti, professionisti, manager, imprenditori, ricercatori e decisori pubblici, fornendo strumenti concettuali, metodologici e applicativi per comprendere e guidare la transizione circolare.
Attraverso programmi executive, corsi specialistici, laboratori e attività esperienziali, l’Academy favorisce lo sviluppo di competenze interdisciplinari capaci di integrare sostenibilità, strategia, data analytics, innovazione organizzativa e creazione di valore.
Percorsi formativi
Master Executive in Data Analytics for the Circular Economy
Il Master Executive in Data Analytics for the Circular Economy è un percorso rivolto a manager, professionisti, imprenditori e organizzazioni interessate a utilizzare dati e indicatori per supportare decisioni strategiche, pratiche organizzative e processi di innovazione circolare.
Il Master combina economia circolare, data analytics, strategia, innovazione organizzativa e laboratori applicativi, con l’obiettivo di formare figure capaci di trasformare evidenze e indicatori in azioni concrete per imprese e territori.
Percorsi formativi
DAISY International Summer School
La DAISY International Summer School – Data Analytics for Innovation and SustainabilitY è un percorso internazionale avanzato rivolto a dottorandi, post-doc e giovani ricercatori interessati allo studio empirico dell’innovazione e della sostenibilità.
La Summer School combina lezioni, workshop applicativi e momenti di confronto scientifico su dati, metodi e applicazioni per la ricerca economica, con particolare attenzione a innovation data, sustainability indicators, econometria, machine learning, text analysis e analisi di dati non strutturati.
Insieme, questi percorsi rappresentano le prime iniziative della Circular Innovation Academy per costruire competenze capaci di collegare dati, innovazione, sostenibilità e impatto.